报告人：贺威（教授）

时间：2023.11.5 10:30-11:30

地点：测绘馆206报告厅

报告人简介

贺威，武汉大学教授、博士生导师。主要从事人工智能、机器学习、遥感图像处理与应用的研究。已发表TPAMI、TCYB、TGRS等SCI期刊论文30篇，其中中科院一区/二区论文25篇、ESI热点论文1篇（地学前0.1%）、ESI高被引论文4篇（地学前1%）；会议论文7篇，其中CVPR Oral论文2篇、ECCV Spotlight论文1篇。Google Scholar总引用3000余次。研究成果获日本RIKEN研究激励奖、日本遥感协会最佳论文奖、测绘科技进步奖一等奖、IEEE国际地球学科与遥感协会最佳论文奖和IEEE 国际地球科学与遥感协会数据融合竞赛第三名。主持日本国家自然科学基金1项。应邀担任IEEE TPAMI、IEEE TCYB、IEEE TGRS、ISPRS、IEEE TIP等和CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR、IJCAI、IGARSS等十数个国际期刊、会议审稿人。

报告简介

得益于丰富的光谱特征，高光谱遥感在解决资源配置、城市规划和灾害监测等国计民生实际问题上发挥着重大作用。然而受限于技术瓶颈，现有的高光谱传感器成像时间长、空间分辨率低，严重限制了高光谱走进日常应用的步伐。为此，本报告重点介绍高光谱计算成像技术，即从少量的测量数据中重建高精度高光谱图像。硬件方面，我们采用孔径快照成像将高光谱成像压缩为编码数据测量；软件方面，我们提出子空间的方法从压缩编码数据中重建高精度的高光谱图像。在我们的重建方法中，仅需要十分之一的测量数据就能重建高质量的高光谱图像，表明计算成像的方法能大幅提升成像时间效率和空间分辨率，从而为高光谱的广泛应用提供巨大助力。